Chính phủ New Zealand vừa công bố triển khai công cụ ghi chép bằng trí tuệ nhân tạo (AI Scribe) tại tất cả các khoa cấp cứu trên toàn quốc. Bước đi đột phá này hứa hẹn giúp bác sĩ giảm bớt gánh nặng giấy tờ, dành nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân.
Simeon Brown đã thông báo rằng mọi khoa cấp cứu trên toàn quốc hiện đều có quyền truy cập vào công cụ này. Ảnh: Radio New Zealand / Mark PapaliiTheo Bộ trưởng Simeon Brown, việc áp dụng công cụ AI này cho phép mỗi bác sĩ thăm khám thêm trung bình một bệnh nhân trong mỗi ca làm việc. Công cụ này hoạt động bằng cách ghi âm các cuộc hội thoại thăm khám, từ đó tự động soạn thảo ghi chú lâm sàng, thư giới thiệu và tóm tắt theo dõi.
Những con số ấn tượng từ thực tế
Dữ liệu khảo sát tại Khoa Cấp cứu Bệnh viện Middlemore (Auckland) cho thấy những phản hồi rất tích cực:
• 80% nhân viên khẳng định AI giúp cải thiện năng suất và hiệu quả công việc.
• 84% cho biết công cụ này tác động tích cực đến trải nghiệm làm việc và sức khỏe tinh thần trong ca trực.
"New Zealand hiện là một trong những hệ thống y tế nhanh nhất thế giới chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang ứng dụng AI thực tế trên toàn quốc," ông Brown nhấn mạnh. Tuy nhiên, ông cũng khẳng định AI sẽ không bao giờ thay thế được kỹ năng hay phán đoán lâm sàng của bác sĩ.
Những lo ngại về bảo mật và hạ tầng
Mặc dù Chính phủ cam kết công cụ này đáp ứng các tiêu chuẩn quyền riêng tư nghiêm ngặt, Hiệp hội Các chuyên gia Y tế (ASMS) vẫn bày tỏ sự thận trọng.
Tiến sĩ Sylvia Boys, Phó Chủ tịch ASMS, chia sẻ rằng các bác sĩ lo ngại về tính bảo mật của dữ liệu bệnh nhân, đặc biệt là sau những sự cố rò rỉ dữ liệu y tế gần đây. Ngoài ra, bà chỉ ra một rào cản lớn: Hệ thống CNTT lạc hậu. Tại nhiều nơi, cơ sở hạ tầng CNTT quá thô sơ khiến việc tích hợp dữ liệu từ AI vào các báo cáo xuất viện hay thư từ gặp nhiều hạn chế.
Thách thức trong môi trường cấp cứu đặc thù
Bên cạnh vấn đề kỹ thuật, Tiến sĩ Boys cũng cảnh báo về những sai sót chuyên môn tiềm ẩn:
• Nhầm lẫn thuật ngữ: AI có thể diễn đạt sai lệch giữa ngôn ngữ giao tiếp của bệnh nhân và chẩn đoán y khoa chuyên biệt.
• Xử lý đa nhiệm: Trong môi trường cấp cứu hỗn loạn, bác sĩ thường bị ngắt quãng hoặc phải xử lý nhiều bệnh nhân cùng lúc. AI hiện chưa thể phân biệt rạch ròi các cuộc hội thoại khác nhau khi "nghe" cùng một lúc.
• Áp lực hạ tầng: Việc sử dụng công cụ AI mới cũng làm gia tăng áp lực lên các trạm máy tính dùng chung vốn đã quá tải.
Theo rnz.co.nz – Noo Thuyen